Inteligencia Artificial para Empresas: ChatGPT, Gemini y Copilot (100 horas)

El curso tiene como objetivos proporcionar a los alumnos una perspectiva global sobre las técnicas y herramientas de la inteligencia artificial, así como permitir la adquisición de competencias básicas de las áreas específicas del aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales. En un panorama donde la IA ya no es solo un ámbito reservado a los expertos, sino una herramienta omnipresente, comprender sus complejidades se vuelve esencial. Desde sus fundamentos hasta su despliegue con diferentes herramientas, este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot aborda tanto los conceptos básicos como los desarrollos más recientes en modelos de lenguaje como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. Esto proporciona una comprensión sólida de la IA y sus aplicaciones.

• Comprender la evolución histórica y la importancia de la IA. Analizar los tipos de IA y los algoritmos aplicados.
• Explorar modelos de lenguaje como Transformer, GPT y LaMDA.
• Conocer la arquitectura y el entrenamiento de ChatGPT.
• Evaluar las diferencias entre ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot.
• Aplicar la IA conversacional en diversos casos de uso prácticos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. El potencial de la inteligencia artificial

1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Machine Learning (Aprendizaje automatico)
3. Algoritmos aplicados a la Inteligencia Artificial
4. Lógica difusa (Fuzzy Logic)
5. Algoritmos genéticos
6. El algoritmo Minimax como Inteligencia Artificial basada en reglas
7. Algoritmos voraces

UNIDAD DIDÁCTICA 2. Introducción a los modelos de lenguaje (LLM)

1. Introducción a los modelos de lenguaje
2. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje
3. Parámetros y datasets
4. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ChatGPT: fundamentos y funcionamiento

1. Introducción
2. DeepMind y OpenAI: referentes en inteligencia artificial
3. Arquitectura de red neuronal de ChatGPT
4. Entrenamiento de ChatGPT
5. Capacidades de ChatGPT
6. Cómo usar ChatGPT
7. Principales recursos de ChatGPT para empresas
8. Limitaciones y riesgos de ChatGPT
9. Recomendaciones para usar ChatGPT de forma segura y responsable

UNIDAD DIDÁCTICA 4. Competencias clave para trabajar con Google Gemini

1. Introducción
2. El Ecosistema Tecnológico de Google Gemini
3. La arquitectura de Google Gemini
4. El Entrenamiento de Google Gemini
5. Capacidades de Google Gemini
6. Uso de Google Gemini
7. Desafíos y Límites en la Implementación de Gemini

UNIDAD DIDÁCTICA 5. Copilot para Empresas: Innovación y Eficiencia

1. Introducción
2. Historia de la Inteligencia Artificial en Microsoft
3. La arquitectura de Microsoft Copilot
4. Entrenamiento de Copilot
5. Capacidades de Copilot
6. Cómo usar Copilot
7. Limitaciones y riesgos de Microsoft Copilot

UNIDAD DIDÁCTICA 6. Aplicaciones prácticas y casos de uso

1. Introducción
2. Chatbots conversacionales para atención al cliente
3. Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
4. Traducción automática y localización de idiomas
5. Escritura creativa y generación de historias
6. Ayudas a la investigación y análisis de datos

El curso se imparte en modalidad online, con una metodología e-learning flexible que permite al alumnado avanzar a su propio ritmo. El aprendizaje es progresivo, combinando contenidos teóricos claros con recursos multimedia y actividades prácticas orientadas a la aplicación real de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje.

Cada unidad didáctica incluye materiales formativos, ejercicios prácticos y cuestionarios de autoevaluación. La formación se completa con casos de uso y actividades aplicadas, especialmente en los módulos finales. La evaluación es continua, basada en la superación de las actividades y una prueba final, con acompañamiento y seguimiento por parte del equipo formador durante todo el curso.